The impact of task technology fit on employee job performance

No Thumbnail Available

Date

2019

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Sumy State University
Article

Date of Defense

Scientific Director

Speciality

Date of Presentation

Abstract

In today’s dynamic global business economy, the use of information technology has become an essential and pervasive technique for organizational success. In this essence, the present study extends the unified theory of acceptance and use of technology with task technology fit to see how underpinned factors impact on employee intention to adopt information technology and enhance employee job performance. In order to test the proposed research model, the respondent’s observations are required. Therefore, an administrative survey was conducted towards Saudi public organizations. A survey questionnaire was distributed among middle-level managers working in HR departments of Saudi Public organizations. In response to administrative survey 398 questionnaires were returned with a response rate of 79.6%. Among 398 questionnaires 38 were discarded due to inappropriate answers and 358 questionnaires were finally used for structural equation modelling. The inclusion criterion was that HR managers must have knowledge about online services offering by respective organizations to employees. For data analysis, structural equation modelling approach was used. Results indicate that the extended the unified theory of acceptance and use of technology model has substantial power and explained 𝑅277.0% variance in employee intention to adopt the technology. The effect size analysis (𝑓2) showed that within extended model effort expectancy was the most important factor. The predictive relevance 𝑄2 of the model was also adequate. Finally, importance of performance matrix analysis suggested that managers and policymakers should focus on effort expectancy, task characteristics, technology characteristics and supervisor support to boost employee intention to adopt technology and employee job performance.
У сучасній динамічній глобальній бізнес-економіці використання інформаційних технологій стає важливим компонентом успіху будь-якої компанії. Зважаючи на це, ця стаття узагальнює аргументи та контраргументи в межах наукової дискусії з питання впливу інноваційних інформаційно-комунікативних технологій на ефективність роботи працівників. Дане дослідження розширює уніфіковану теорію сприйняття та використання технології з постановкою завдання до цієї технології, що дає можливість побачити, як аналізовані фактори впливають на намір працівника прийняти інформаційні технології та підвищити ефективність власної роботи. Для перевірки запропонованої моделі було використане спостереження респондентів. Крім того, було проведене опитування громадських організацій Саудівської Аравії. Анкета була розповсюджена серед керівників середньої ланки, які працюють у відділах з управління персоналом громадських організацій Саудівської Аравії. Критерієм включення респондентів було те, що менеджери з персоналу повинні мати знання про інтернет-сервіси, які пропонують відповідні організації працівникам. Для аналізу даних було використано підхід моделювання структурних рівнянь. Результати показують, що розширена модель має значну потужність і пояснює 𝑅277,0% відхилення в намірах працівника прийняти технологію. Аналіз розміру ефекту (𝑓2) показав, що в межах розширеної моделі тривалість зусиль була найважливішим фактором. Прогнозна відповідність 𝑄2 моделі також виявилася адекватною. У рамках дослідження надані рекомендації керівникам та розробникам у сфері технологій зосередити увагу на тривалості зусиль, характеристиках завдань, технологічних характеристиках та підтримці від керівників, що дасть можливість підвищити наміри співробітників до прийняття технології та підвищити ефективність роботи працівників.

Keywords

employee job performance, innovation valance, intention to adopt technology, moderating analysis, structural equation modelling, supervisory support, ефективність роботи, інноваційність, поширення технологій, модеруючий аналіз, моделювання, супервайзер

Citation

Alyoubi, B. A., Yamin, M. A. Y. (2019). The Impact of Task Technology Fit on Employee Job Performance. Marketing and Management of Innovations, 4, 140-159. http://doi.org/10.21272/mmi.2019.4-12

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By