Періодичні видання СумДУ

Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/69

Browse

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • Item
    Implementation of knowledge economy and innovation through business education
    (Academic Research and Publishing UG, 2023) Habenko, M.; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Krawczyk, D.; Майборода, Тетяна Миколаївна; Mayboroda, Tetyana; Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna
    The article’s purpose is to analyse the issue of implementation of knowledge economy and innovation through business education based on cluster analysis. The role of knowledge economy, innovation transfer, entrepreneurship and business-education coopetition are grounded to achieve economic growth and sustainable development. Input data withing the distribution of the knowledge economy through business education include a data of 23 countries for the following indicators: new registered enterprises, labour force, employment in industry, proportion of population studying ‘Business, Administration and Law’, proportion of population studying ‘Services’ and proportion of population studying ‘Economics’. Using data normalization, Ward and Sturges methods and Statgraphics Centurion 19 soft five clusters were determined to show hidden dependencies and structure in countries sample in this research context. The first cluster includes 2 countries (Austria and the United Kingdom), the second – 11 countries (Belgium, Portugal, Denmark, Italy, Lithuania, Latvia, Poland, Ukraine, Croatia, Norway, and the Netherlands), the third – 5 countries (Bulgaria, Spain, France, Switzerland, and Finland), the fourth – 3 countries (Estonia, Germany and Sweden), and the fifth – 2 countries (the Czech Republic and Hungary). Due to building dendrogram of distribution on clusters and graph of agglomeration distance the quality of countries distribution into clusters was confirmed. Obtained results can be useful for further research and improving the state innovation, information and educational policy based on positive experience of neighbour countries within certain formed cluster
  • Item
    Analysis of the relationship between “business-science” coopetition and intellectual property receipts.
    (Sumy State University, 2023) Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Артюхов, Артем Євгенович; Артюхов, Артем Евгеньевич; Artiukhov, Artem Yevhenovych
    The study actualizes the issue of cooperation between business and science on the way to the commercialization of innovations in modern conditions. A hypothesis is put forward regarding the relationship between the level of cooperation between industry and science (based on the University-Industry Research Collaboration indicator within the Global Innovation Index) and the income from intellectual property. Therefore, the article aims to confirm the existence and establish a cause-and-effect relationship between the level of cooperation between business and science and the amount of income from intellectual property. A bibliometric analysis is carried out at the first stage to confirm the hypothesis, and the main directions of interdisciplinary research related to this issue are highlighted. In the second stage, the research information base is formed based on the statistical data of the World Intellectual Property Organization for a sample of 10 countries – leaders according to the Global Innovation Index of 2022 for the last 10 years (2013-2022). In the third stage, a correlation analysis is carried out to confirm a relationship’s existence and determine its statistical significance, nature and strength. At the fourth stage, a vector autoregression is constructed, based on the results of which Granger testing for cause-and-effect relationships is performed to determine the influence direction between the studied indicators. It is established that the level of cooperation between business and science is the cause and affects the amount of income from intellectual property in 6 of the 8 countries of the sample, in which the cause-and-effect relationship between the studied indicators was confirmed and established; the amount of income from intellectual property is the cause and affects the level of cooperation between business and science in 5 of the 8 countries of the sample, in which the cause-and-effect relationship between the studied indicators was confirmed. At the same time, in 3 out of 8 countries of the sample, in which the cause-and-effect relationship between the studied indicators was confirmed, a two-way influence was found. Accordingly, it is substantiated that the level of cooperation between business and science directly and positively affects the income from intellectual property. Therefore, the strengthening of collaboration between industry and science will contribute to the increase in the amount of income from intellectual property. In turn, the revenue volume from the intellectual property will also contribute to improving and developing cooperation between business and science. The obtained results can be helpful for scientists in further research in related scientific areas and for representatives of the business community, government officials and other persons interested in this issue.
  • Item
    The impact of health care financing on the economic growth: EU countries analysis
    (Sumy State University, 2020) Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna; Kunev, R.
    his article generalized modern tendencies and actual peculiarities of health care financing. The key aim of the research is to investigate the dynamics of health care financing as a factor of economic growth based on EU countries analysis. Systematization information sources connected with health care financing and its structure indicate that the EU countries analysis of dynamics of health care financing and its impact on economic growth was conducted fragmentary.
  • Item
    Innovation Financing Structure as a Factor of Economic Growth: Cross Country Analysis
    (Sumy State University, 2020) Rzayev, A.; Самойлікова, Анастасiя Вiкторiвна; Самойликова, Анастасия Викторовна; Samoilikova, Anastasiia Viktorivna
    У рамках даного дослідження, автори оцінюють вплив джерел фінансування інноваційної діяльності на економічне зростання та розвиток міжнародних відносин. Головною метою є визначення взаємозв’язку між рівнем економічного зростання країни (приріст ВВП на душу населення) та величиною витрат на інноваційну діяльність, які фінансуються різними секторами економіки (державою, приватним некомерційним сектором, іноземними інвесторами і сектором вищої освіти). Емпіричне дослідження проведено на основі панельних даних, сформованих для вибірки з 12 країн Європи за 2007- 2017 рр. У ході дослідження застосовано наступну логічну послідовність. На першому етапі оцінено характер розподілу досліджуваних змінних за допомогою тесту Шапіро-Вілка. На основі отриманих результатів обрано метод розрахунку коефіцієнту кореляції: Пірсона – для показників, що підпорядковуються закону нормального розподілу, або Спірмена – для показників, які не підпорядковуються закону нормального розподілу. Авторами проведено кореляційний аналіз сили і характеру зв'язку змінних з динамікою ВВП на душу населення в досліджуваних країнах з метою виявлення тривалості часових лагів, по закінченню яких цей зв'язок є найбільш статистично значущим. На другому етапі з метою виявлення впливу інновацій на динаміку економічного зростання побудовано 3 типи регресійних моделей оцінювання панельних даних: 1) фіксовану (на основі методу найменших квадратів); 2) випадкову (на основі загального методу найменших квадратів; 3) динамічну модель Ареллано-Бонда, що враховує тимчасові лаги (на основі загального методу моментів. На третьому етапі обрано найбільш адекватну специфікацію моделі за допомогою тестів Вальда, Бройша-Пагана та Хаусмана. У роботі проведено тест Саргана на валідність параметрів з метою вибору динамічної моделі АрелланоБонда. Контрольними змінними у всіх трьох типах моделей є чисті притоки і відтоки іноземних інвестицій, кількість економічно активного населення в країні і рівень інфляції. За отриманими результатами визначено, що зростання частки витрат на науково-дослідні та дослідно-конструкторські роботи (НДДКР) на 1 %, призводить до зниження річного приросту ВВП на душу населення у середньому на 0,15 % (без часового лагу) за умови фінансування державним сектором; до збільшення на 0,13 % з часовим лагом у 2 роки – підприємницьким сектором; до збільшення на 0,1 % (без часового лагу) – за рахунок іноземних джерел; до зниження на 0,78 % (без часового лагу) – сектором вищої освіти. У статті автори приходять до висновку, що з метою забезпечення економічного зростання та розвитку міжнародних відносин в Азербайджані та Україні, необхідно скоротити прямі державні інвестиції в інновації. При цьому уряд має зосередитись на створенні ефективного законодавства, яке мотивуватиме підприємницький сектор та іноземних інвесторів збільшувати інвестиції в НДДКР.