Видання зареєстровані авторами шляхом самоархівування
Permanent URI for this communityhttps://devessuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/1
Browse
102 results
Search Results
Item Economic Determinants of Smart and Sustainable Urban Development: What Answers Does the Cities in Motion Index Give?(Academic Research and Publishing UG, 2024) Mańka-Szulik, M.; Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Mogilina, A.Мета статті - визначити, які складові сталого та розумного розвитку міських територій є найбільш важливими для економіки міста. Для цього застосовано регресійний, кластерний та дискримінантний аналіз з використанням даних рейтингових позицій 180 міст світу за індексом Cities in Motion Index (CIMI) та його складових за 2022 рік. Для розрахунків використано програмні пакети Stata та Statgraphics 19. Статистичну значущість вхідних даних підтверджено за допомогою методів описової статистики, а нормальність розподілу даних визначено за критерієм Шапіро-Уілка. Проведено регресійний аналіз (на основі методу найменших квадратів) впливу інтегрального значення СІМІ та його складових (Людський капітал, Соціальна згуртованість, Навколишнє середовище, Врядування, Міське планування, Міжнародний профіль, Технології, Мобільність і транспорт) на його першу складову - Економіку. Він свідчить, що лише чотири індикатори мають статистично значущий вплив: "Міста в русі", "Навколишнє середовище", "Міське планування" та "Міжнародний профіль". Множинна регресія, побудована з використанням процедури суворого відбору, підтверджує ці висновки, а дискримінантний аналіз доводить, що коефіцієнти рівняння регресії використовуються для прогнозування змінної "Економіка". Аналіз кореляційних матриць Спірмена та Кендалла свідчить про тісний зв'язок між показниками "Економіка", "Людський капітал", "Управління" та "Міста в русі"; пряму залежність між "Міста в русі" та такими показниками, як "Технології", "Міське планування" та "Міжнародний профіль"; середній прямий зв'язок між "Економікою", "Соціальною згуртованістю" та "Мобільністю і транспортом". Кластерний аналіз з використанням методу k-середніх у програмному середовищі R Studio дозволив виокремити вісім кластерів міст відповідно до їх рейтингових позицій за різними параметрами індексу CIMI (їх кількість розраховано за формулою Стерджесса, а оптимальність їх кількості підтверджено схемою агломерації за методом Уорда). Для міст першого кластеру (17 міст, 9,44% від загальної кількості проаналізованих, переважно світові столиці) найбільший вплив на компонент "Економіка" має "Міста в русі", менший - "Мобільність і транспорт"; для міст другого кластеру (23 міста, 12. 78%, переважно великі міста США та Китаю) найбільший вплив має "Технології"; для міст третього кластеру (35 міст, 19,44%, переважно потужні регіональні центри) - "Міста в русі", "Міжнародний профіль", "Мобільність і транспорт", "Соціальна згуртованість" та "Міське планування"; для четвертого (9 міст, 5%) та п'ятого кластерів (6 міст, 3. 33%) регресії не є значущими, тому ці кластери потребують подальшого вивчення для кожного міста окремо; для міст шостого кластеру (33 міста, 18, 33%, переважно розвинені європейські міста) найбільш важливими є "Міста в русі", "Навколишнє середовище", "Управління", "Мобільність і транспорт", "Соціальна згуртованість" та "Міське планування"; для міст сьомого кластеру (10 міст, 5. 56%) - "Людський капітал", "Соціальна згуртованість" та "Технології"; для міст восьмого кластеру (47 міст, 26,11%, переважно міста, що стикаються з економічними перешкодами для свого розвитку) - "Міста в русі", "Навколишнє середовище", "Технології" та "Міське планування". Дискримінантний аналіз показує, що найбільший вплив на розподіл кластерів на групи має індикатор "Навколишнє середовище".Item Smart technologies in banking(Academic Research and Publishing UG, Germany, 2024) Гриценко, Лариса Леонідівна; Hrytsenko, Larysa Leonidivna; Пахненко, Олена Михайлівна; Pakhnenko, Olena Mykhailivna; Kuzior, A.; Kozhushko, I.Стаття присвячена актуальним питанням використання розумних технологій та інноваційного підходу у процесі еволюції та трансформаційних процесів у банківській діяльності. У ході дослідження визначено особливе місце даної тематики для досягнення високого рівня ефективності та конкурентоспроможності банків, а також охарактеризовано вплив впровадження технологічних підходів на клієнтську базу та сприйняття нею банківських продуктів. Розглянуто основні функції банківських інновацій у заданому напрямі та наведено обгрунтування їхньої доцільності на сучасному етапі економічного розвитку. Вокремлено ряд найбільш перспективних технологій та підходів до ведення банківської діяльності, а саме: безконтактна оплата, цифрові гаманці, біометрична ідентифікація, платежі від особи до особи, колективне фінансування, омніканальний банкінг, взаємодія з ФінТех компаніями, блокчейн, великі дані, штучний інтелект, розумні машини, інтернет речей, поведінковий банкінг, банк-рітейлер, інтерфейси прикладного програмування, багатокомпонентний банк, відкритий банкінг, розширена реальність, роботизована автоматизація, гібридні хмари. Доведено актуальність виокремлених напрямів на основі сприйняття їх широкими колами громадськості у ході аналізу популярності окреслених тем у пошукових запитах Google з використанням інструментарію Google Trends. Досліджено сприйняття розумних технологій у банкінгу інтернет-користувачами світу та конкретно України, що дало підстави до висновку про значну зацікавленість ними, а отже і доцільність проведення подальшого вивчення та впровадження їх у діяльність банків. Визначено, що найбільш перспективними технологіями залишаються біометрична ідентифікація, блокчейн, інтернет речей, аналіз великих даних, штучний інтелект тощо. Виявлено ряд технологій, а саме колективне фінансування (краудфантинг), інтерфейси прикладного програмування (АРІ) та цифрові гаманці, які для України є менш популярними ніж у світовому масштабі загалом, а отже потребують детального дослідження та вивчення актуальності їх застосування на вітчизняному ринку банківських послуг. Запропоновано можливі напрями подальшого інноваційного розвитку банківських установ на основі використання розумних технологій. На основі панельних даних для 60 банків України за період 2014-2022 рр. проведено аналіз кореляційних зв’язків між показниками використання цифрових технологій та фінансовими показниками діяльності банків, а також побудовані регресійні залежності фінансових показників банків від показника кількості електронних платіжних засобів в активному обігу. Теоретична цінність проведеного дослідження полягає у визначенні найбільш перспективих розумних технологій та інноваційних підходів до ведення банківського бізнесу у сучасних умовах. Практична цінність полягає у вивченні рівня сприйняття активною громадскістю високотехнологічних інновацій у галузі баннківських послуг та виокремленні подальших напрямів розвитку цього процесу. Подальші дослідження вважаємо доцільним спрямувати у розрізі детального вивчення можливостей застосування окреслених технологій у конкретних банківських продуктах чи бізнес-процесах.Item Reserves to prevent wage delays: a Monte Carlo simulation(FINTECHALIANS LLC, 2024) Койбічук, Віталія Василівна; Koibichuk, Vitaliia Vasylivna; Krawczyk, D.; Дрозд, Сергій Анатолійович; Drozd, Serhii Anatoliiovych; Khan, B.; Kostyshina, T. A.; Kubaščíková, Z.Зарплата як джерело покриття базових потреб багатьох домогосподарств у значній мірі визначає продуктивність роботи працівника, робочий ентузіазм і творчу активність. Якщо працівник не задоволений рівнем оплати праці або мають місце затримки виплати заробітної плати, то зростає недовіра до роботодавця, імовірність страйків, ризик втрати досвідчених та висококваліфікованих працівників, страждає репутація роботодавця, що може призвести до значних економічних втрат для підприємства. У дослідженні за допомогою методу імітаційного моделювання Монте-Карло визначено, у яких обсягах мають бути сформовані резерви суб’єктів господарювання, що представляють різні напрями економічної діяльності, для того щоб запобігти можливому накопиченню заборгованості на оплату праці працівників. Імітаційне моделювання здійснене для таких напрямів економічної діяльності як: інформація та телекомунікації; фінансова й страхова діяльність; операції з нерухомим майном, професійна, наукова й технічна діяльність; наукові дослідження та розробки; охорона здоров’я та надання соціальної допомоги. У процесі моделювання розглядаються модельні випадки, коли заборгованість із виплати зарплати становитиме 10%, 20%, 25%, 50%, 75%, 100% від загальної суми. Дослідження проведене на прикладі України на основі статистичних даних Національного банку України. Оскільки воєнні дії на території України суттєво вплинули на функціонування всіх галузей української економіки, горизонт дослідження обмежений довоєнним періодом: із лютого 2013 р. по лютий 2022 р. Аналіз засвідчив, що в Україні найбільші затримки виплат заробітної плати мають місце в галузях, що фінансуються з державного бюджету: професійна, наукова й технічна діяльність; наукові дослідження та розробки; охорона здоров’я та надання соціальної допомоги. Ця проблема особливо загострюється й унаслідок тотального дефіциту бюджету під час війни. Виходячи з цього, представлені в цій статті результати імітаційного моделювання для різних сценаріїв можуть бути використані при плануванні державного бюджету та формуванні державних резервів.Item Parameter Identification of the Fractional-Order Mathematical Model for Convective Mass Transfer in a Porous Medium(MDPI Publishing, 2023) Павленко, Іван Володимирович; Pavlenko, Ivan Volodymyrovych; Ochowiak, M.; Włodarczak, S.; Krupinska, A.; Matuszak, M.Fractional calculus is an essential tool in studying new phenomena in hydromechanics and heat and mass transfer, particularly anomalous hydromechanical advection–dispersion considering the fractal nature of the porous medium. They are valuable in solving the urgent problem of convective mass transfer in a porous medium (e.g., membranes, filters, nozzles, convective coolers, vibrational prillers, and so on). Its solution allows for improving chemical engineering and technology workflows, refining process models for obtaining porous granular materials, realizing the convective cooling of granular and grain materials, and ensuring the corresponding apparatuses’ environmental safety. The article aims to develop a reliable convective mass transfer model for a porous medium and proposes a practical approach for its parameter identification. As a result, a general scientific and methodological approach to parameter identification of the fractional convective mass transfer model in a porous medium was proposed based on available experimental data. It mainly used Riemann–Liouville fractional time and coordinate derivatives. The comprehensive application of the Laplace obtained the corresponding general solution transform with respect to time and a coordinate, the Mittag-Leffler function, and specialized functions. Different partial solutions in various application case studies proved this solution. Moreover, the algorithm for practically implementing the developed approach was proposed to evaluate parameters for the considered model by evaluation data. It was reduced to the two-parameter model and justified by the available experimental data.Item Evaluation of tourism competitiveness of Ukraine’s regions(ASERS Publishing, 2017) Ковальов, Богдан Леонідович; Kovalov, Bohdan Leonidovych; Бурлакова, Ірина Михайлівна; Burlakova, Iryna Mykhailivna; Вороненко, В'ячеслав Ігорович; Voronenko, Viacheslav IhorovychЗа даними WEF, UNWTO, WTTC, світовий ринок подорожей і туризму зріс на 26,3% з 2010 по 2015 рік і зараз становить понад 7,2 трильйона доларів США (9,8% світового ВВП). Кількість міжнародних туристів зросла на 75%, а кількість людей, зайнятих у сфері туризму в усьому світі, зросла до 284 мільйонів. Завданнями даної роботи є: аналіз туристичної конкурентоспроможності регіонів України на основі розрахунку відповідного індексу за 2013-2015 рр.; рейтинг регіонів; аналіз динаміки зміни індексу та рейтингів за регіонами; оцінка рівня туристичної конкурентоспроможності регіонів. За результатами дослідження було сформовано набір індикаторів для відображення конкурентоспроможності туризму з регіональної перспективи. Розраховано і складено рейтинг Travel & Tourism Competitiveness Index (TTCI) для 24 областей та міста Києва за 2013-2015 роки. Встановлено, що 88% регіонів мають позитивну динаміку зміни індексу і лише 3 регіони мають негативну. Лідерами рейтингу стали м. Київ (1 місце), Львівська (2 місце) та Чернівецька (3 місце) області. Протягом 2013-2015 років сім регіонів погіршили свої позиції в загальному рейтингу, втративши від 1 до 9 позицій; ще дев'ять областей, навпаки, піднялися в рейтингу на 1-9 позицій; та інші дев'ять областей зберегли свої позиції в рейтингу. Встановлено, що 92−96% регіонів мають середній рівень туристичної конкурентоспроможності у 2013-2015 рр. і 4−8% регіонів мають вище-середній. Результати дослідження показують, що туристична галузь регіонів України має проміжний рівень розвитку (68% регіонів мають TTCI > 3,5 у 2015 р.). Це підтверджено розрахунком ВЕФ, згідно з яким TTCI України становить 3,83.Item Impact of the participatory financing of international development projects on social capital of the local communities(LLC “Consulting Publishing Company “Business Perspectives”, 2017) Петрушенко, Юрій Миколайович; Petrushenko, Yurii Mykolaiovych; Костюченко, Надія Миколаївна; Kostiuchenko, Nadiia Mykolaivna; Смоленніков, Денис Олегович; Smolennikov, Denys Olehovych; Воронцова, Анна Сергіївна; Vorontsova, Anna SerhiivnaНа сьогодні сприяння місцевому розвитку територіальних громад з використанням інструментів фінансової політики є одним із пріоритетних напрямків наукових досліджень не тільки в Україні, а й у всьому світі. У статті представлені результати дослідження впливу пайового фінансування (залучення фінансових ресурсів членів громад, центрального та місцевих бюджетів та міжнародних донорів) на соціальний капітал територіальних громад Сумської області за результатами двох етапів проекту «Місцевий розвиток, орієнтований на громаду», який реалізовано в Україні Програмою розвитку ООН з 2007 р. Основною метою статті є підтвердження гіпотези про те, що пайове фінансування сприяє соціальній мобілізації жителів громади, що призводить до активізації «сплячого» потенціалу колективних дій і бажання людей допомогти собі, а також покращити деякі показники соціального капіталу. Метод різниці у відмінностях та багатовимірний регресійний аналіз були використані для дослідження. Згідно з результатами дослідження, характеристики соціального капіталу, такі як (анти)патерналізм, наявність традицій у громаді, залучення до соціальної діяльності, колективні дії та співпраця, знаходяться під найбільшим впливом від показників пайового фінансування.Item Situational Tasks Usage in the Professional Training of Socio-Cultural Activity Managers(Kyiv National University of Culture and Arts, 2021) Бойко, Ольга Петрівна; Boiko, Olha Petrivna; Jeremus-Lewandowska, A.; Отрощенко, Лариса Степанівна; Otroshchenko, Larysa Stepanivna; Повалій, Тетяна Леонідівна; Povalii, Tetiana Leonidivna; Baidak, Yu.Культурні та креативні індустрії відіграють важливу роль у сучасній економіці. Саме тому питання управління соціокультурною сферою набуває особливої актуальності. У зв'язку із залученням до цього процесу менеджера, зміст діяльності якого полягає в управлінні та примноженні культурних цінностей і виробництві культурного продукту, виникає необхідність у визначенні інноваційних методів у професійній підготовці менеджерів соціокультурної діяльності. Мета і методи. У процесі дослідження використано загальнонаукові методи аналізу, синтезу, систематизації та узагальнення теоретичних положень, а також конкретно-наукові методи термінологічного аналізу, ретроспективний, біографічний, порівняння, конкретизації та класифікації, емпіричні методи бесіди та педагогічного спостереження.Item Framing a regional spatial development perspective: the relation between health and regional performance(The London Academy of Science and Business, 2022) Летуновська, Наталія Євгенівна; Letunovska, Nataliia Yevhenivna; Abazov, R.; Chen, Y.У статті описано поетапний процес перевірки гіпотези про важливість фактора здоров’я в економічному зростанні регіонів, що визначає їх конкурентні позиції. Проведено розрахунки рівня розвитку охорони здоров’я у 22 регіонах України, згідно з якими ці регіони розділено на чотири кластери. Оцінено інтегральний індекс конкурентоспроможності територій. Отриманий таксономічний показник дозволив розподілити аналізовані регіони на чотири групи за інтегральними значеннями конкурентоспроможності. На наступному етапі було використано кілька критеріїв перевірки даних по групах на нормальність розподілу за критерієм Шапіро-Вілка та методом Левіна, що дало змогу підтвердити наявність феномену гетероскедастичності дисперсій порівнюваних груп регіони. Щоб підтвердити зв'язок між рівнем розвитку та їх конкурентоспроможністю, було проведено однофакторний параметричний ANOVA аналіз, підкріплений hoc-тестом Тьюкі, який виявив залежність між майже всіма групами організацій. Тест Грейнджера дав змогу підтвердити гіпотезу про односпрямований причинно-наслідковий зв’язок між фактором здоров’я та конкурентними позиціями регіону на основі інтегрального рівня конкурентоспроможності. Результати свідчать про необхідність активної роботи зі зміцнення регіональної системи охорони здоров’я та максимального залучення зацікавлених сторін різних рівнів до благоустрою територій та підтримки системи медико-соціального обслуговування населення на рівні міст і регіонів. Автори наголошують, що для реалізації ефективної регіональної політики охорони здоров’я вкрай важливим є врахування впливу факторів, які можуть стримувати розвиток здоров’я, а також тих груп детермінант, які здатні стимулювати цей розвиток: фінансово-бюджетних механізмів, залучення маркетингу. та інформаційні засоби з урахуванням поведінкових та інституційних факторів.Item Markers of cardiovascular complications in patients with type 2 diabetes mellitus and arterial hypertension(Bangladesh Journal of Medical Science, 2018) Деміхова, Надія Володимирівна; Demikhova, Nadiia Volodymyrivna; Чернацька, Ольга Миколаївна; Chernatska, Olha Mykolaivna; Мазур, Тетяна Станіславівна; Mazur, Tetiana Stanislavivna; Бокова, Світлана Іванівна; Bokova, Svitlana Ivanivna; Руденко, Тетяна Миколаївна; Rudenko, Tetiana Mykolaivna; Бумейстер, Валентина Іванівна; Bumeister, Valentyna Ivanivna; Demikhov, O.I.; Деміхов, О.І.Hypertensive patients with type 2 diabetes mellitus are also at increased risk for diabetes mellitus–specific complications, including nephropathy. Even the smallest degree of albuminuria increases risk for cardiovascular diseases and all-cause death. The common conditions coexisting with type 2 diabetes (e.g., hypertension and dyslipidemia) are clear risk factors for cardiovascular diseases.Item Analysis of the epidemic situation of the COVID-19 coronavirus infection in Ukraine(Polish Academy of Sciences, 2023) Podavalenko, A.P.; Malysh, Nina Hryhorivna; Малиш, Ніна Григорівна; Zadorozhna, V.I.; Zhuk, Kateryna Ihorivna; Жук, Катерина Ігорівна; Zaitseva, G.S.; Chorna, Inna Valentynivna; Чорна, Інна ВалентинівнаЕпідемічний процес COVID-19 у світі розвивався стрімко. Ситуація із захворюваністю, незважаючи на встановлення карантину, введення обмежувальних протиепідемічних заходів, вакцинацію, залишається складною. Результати досліджень впливу метеорологічних факторів на динаміку захворюваності на COVID-19, госпіталізації та смертності є неоднозначними та суперечливими. Метою цього дослідження є аналіз показників захворюваності, госпіталізації та смертності від COVID-19 в Україні та встановлення рівня впливу на них метеорологічних факторів. У 2020-2021 роках в Україні спостерігався високий розкид показників захворюваності, госпіталізації та смертності. Всього встановлено 3 хвилі росту захворювання. Крива показників госпіталізації хворих на COVID-19 мала кореляційну залежність від кривої захворюваності r = 0,766 (р <0,05), максимальні показники госпіталізації та смертності зареєстровані у вересні-грудні 2021 р. Встановлено прямий сильний кореляційний зв’язок між частота реєстрації випадків COVID-19 та смертності - r = 0,899 (р <0,05). Найбільше випадків COVID-19 зареєстровано в холодну пору року, найменше – у червні-серпні. Встановлено обернені кореляційні зв’язки середньої сили між показниками захворюваності, госпіталізації та смертності та рівнями температури повітря (-0,370< r <-0,461). Встановлено прямі кореляції середньої сили (0,538